圍棋AI程式AlphaGo擊敗李世乭後，Google旗下DeepMind續研發AI程序，繼去年AlphaGo Zero自學圍棋擊敗前代AlphaGo後，DeepMind最新於《科學》雜誌中介紹具自學能力、僅靠學習規則，就學懂三棋種並擊敗其他AI的AlphaZero。

新一代AlphaZero較前代需要大堆「教材」訓練的AI不同，AlphaZero僅靠了解遊戲規則，就能自我訓練。研究員讓AlphaZero學習國際象棋、日本將棋和圍棋，當中AlphaZero自我訓練國際象棋4小時後，擊敗世界冠軍AI Stockfish（96%勝場）、日本將棋則訓練2小時，便擊敗世界冠軍AI Elmo（91%勝場）；圍棋則需30小時訓練，才能戰勝前代AlphaGo（61%勝場）。

由於AlphaZero採用的是自我學習，而非從舊有棋局中學習，故發展出與人類棋手有異的棋風和策略。研究員指，通常國際象棋AI追求平局，但AlphaZero看起來更喜歡冒險、更具侵略性。

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