美國史丹福大學與Google合作研發最新的人工智能系統，利用嶄新的演算法預測病人的死亡時間，準確度高達90%，可以讓醫院為末期病人提供更佳的善終服務，提高病人生活質素及減輕痛苦、壓力。

這個人工智能系統利用年齡及種族等個人資料，再加上體溫、呼吸率和心跳等臨床數據，以及病人過往的醫療記錄，便可以更準確預測病人的死亡時間。該系統先利用16萬名成人及兒童患者的檔案，包括治療過程、診斷、用藥等數據進行學習，然後再替4萬名預計會在未來3至12個月死亡的患者預測死亡時間，結果其中9成預測都正確無誤。

史丹福大學人工智能實驗室成員之一的阿維迪（Anand Avati）稱﹕「數據的規模讓我們可以建立一個全死因死亡率（all-cause mortality，所有各種原因導致的死亡率）預測系統，而非只局限於某種疾病或某個年齡。」

研究人員表示，這個系統在試行階段表現理想，希望在系統學習更多數據後，日後可以正式投入使用。

英國《每日鏡報》／英國《國際財經時報》