【科技●國際專欄】一個笑容可控制輪椅前進 面部辨識技術改善明日生活
面部辨識科技專欄劉小黃
面部辨識(facial recognition)技術已趨成熟,也隨着新一代iPhone的出現而逐漸普及。面部辨識發展潛力巨大,甚至關乎世界的未來,人權組織擔心政府會利用加強了的監控裝置操控民眾,面部辨識更容易揪出搞事者反對者,落於極權政府手中有甚麼後果,相信大家心裏有數。
當然,新科技往往是雙刃劍,面部辨識值得利用的地方不只是惡意監控,還有「操控」,不是操控人民,而是操控機器;巴西初創企業Hoobox與英特爾(Intel)合作開發的Wheelie 7,就是利用面部辨識技術來操縱電動輪椅,一個笑容就可以令輪椅前進。
現時的電動輪椅多以操縱桿或特製感應器作輸入介面,控制輪椅前進、後退等等,但患有四肢癱瘓、肌肉萎縮等傷殘人士卻未能使用,Wheelie 7則提供一個新的輸入介面:表情,微笑、露齒笑、皺眉、揚眉、伸舌頭等十個表情,都可以用來設定電動輪椅的開關和不同動作,亦可將幾個表情結合成一個指令;輸入者也不用勉強移動頭部正面面向鏡頭,程式的AI能夠辨識用家最大60度的側面,對頸部也難以郁動的病人來說尤其重要。
Wheelie 7目前以租賃形式借予任何電動輪椅用家,只需要裝上小型電腦和鏡頭便能立即使用,也不用連接互聯網,Hoobox目前正研究將辨識技術擴展至「身體語言」,開發一套可以偵測病人痛楚程度的裝置,比起目前的接觸性偵測裝置,只要裝個鏡頭在病床便能知道病人身體狀況。
表情辨識作為輸入介面除醫療外還有其他應用方案,例如配合自動駕駛、打遊戲機等等,但未來世界最普遍的輸入方法,好可能是你個「腦」;腦機介面(brain-computer interface)的研究現正如火如荼,集合美國史丹福大學、布朗大學等幾間頂尖學院的神經外科、神經網絡學者,早前公佈對幾位患有下半身癱瘓的病人進行了一項實驗,於他們的大腦皮質附近連接一個腦電波接收器,藉以控制平板電腦上的滑鼠移動,最後成功讓病人們收發email、傳送訊息甚至彈奏琴鍵,更進一步奠定腦機介面的發展,未來世界我們雙手相信都會退化了。