香港中文大學工程學院研發出首個錯字及粵語檢測系統。系統透過吸收歷屆文憑試試卷及教材內容，幫助香港學生糾正作文時的常犯的錯別字及語病問題。團隊預料系統可於年內推出市場。

記者 羅智堅

負責系統的中大系統工程及工程管理學系教授黃錦輝表示，項目獲香港應用科技研究院支持，開發至今歷時兩年。系統運用了大數據及深度學習等人工智慧技術，令它可如AlphaGo般透過輸入資料讓其自我學習。系統現時輸入了數千份歷屆文憑試經批核的中文試卷、部份報章、及坊間中小學課本和字典作為系統的資料庫。現時系統也在數間學校和補習社進行非公開測試。

項目研究員馮沛璋博士指，檢測系統具備分辨錯別字、粵語用字、倒裝詞及簡體字四大功能，系統對檢測上述錯誤的準確性高達80%，比坊間其他類似的系統準繩度更高。馮亦在記者會上即席示範檢測，當「皇后」和「前后」在同一句字時，系統能分辨出後者的「后」字為簡體字。

但記者實測過程時，發現新系統尚有改善空間，例如系統無法分辨考評局在2015年文憑試考評報告中提出過有學生將「惻隱」寫成「側忍」的錯誤。馮沛璋解釋系統需時間積累知識，相信未來能夠分辨。而系統亦未有提供分辨常見於文憑試的成語誤用、別字功能。黃錦輝指，成語檢測不在他們的研究範圍之內，但未來將會視乎教育界需要而定。

黃錦輝表示，新系統已準備投入使用，他預計年內可將系統「產品化」，團隊未來也會積極考慮將系統拓展至商務範疇上。