香港理工大學聯同澳門科技大學於國際著名科研期刊《細胞》上，發佈可快速診斷武漢肺炎病毒的人工智能（AI）系統的研究成果，該AI系統可於20秒內，區分武漢肺炎及其他類型肺炎患者及預測其嚴重程度，診斷的準確程度更高達90%以上，媲美高資歷醫生。

理大與澳科大團隊早前使用來自3,777名病人的大型電腦掃描數據庫進行深度學習與測試，開發出一套用作快速診斷武漢肺炎病毒的AI系統，通過分析胸部電腦斷層掃描，自動識別包括積水等6種武漢肺炎的常見病徵，並於20秒內預測其嚴重程度，方便醫生更準確預測肺炎嚴重病變，規劃後續治療。

澳科大醫學院張康教授表示，由於AI系統能同時預測患者的嚴重程度，如患者的肝功能損傷程度、預期惡化時間等資料，可讓醫生更有效分配醫療資源。理大應用生物及化學科技學系客席座教授劉耀南醫生指出，醫生只需將病人胸部電腦斷層掃描上傳至系統，即可在20秒內獲取診斷結果，令診斷效率大大提高，亦能幫助技術較落後的地方有更精準的醫療判斷。

世界衞生組織已在其網站上，正式向各個國家推介使用理大與澳科大團隊研發的AI系統，並已在中國及印度等國家的多間醫院中使用，相信未來可被應用於更多不同地區。

理大與澳科大早前亦在另一知名科學期刊《自然醫學》上，發表有關血清反應診斷的研究發現，推算出有關感染率的數學模型，稱數據指出中國及香港的疫情控制措施相當理想。

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