大數據(Big Data)乃近年的熱門話題,簡單來說,Big Data是指資料數量極龐大及複雜,已不能用一般設備如個人電腦及簡單的運算方式來處理。若在Amazon網上書店搜尋,你會發覺在歐美有關Big Data的書籍,竟然已有數千本,可見其熱門程度!日前某統計學教授有關Big Data應用的講座,談到歐美早已運用處理Big Data的技術來投資,其中一個頗有效的方法,便是透過Twitter提供的數據,以統計模式分析在Twitter上談論某股份的數量,例如當網上某股份的利好談話數量達到某個水平時,大約在兩三天後,其股價便會爆升,據該教授指,這準確度高逾80%。更重要是,某些時候當你感到個別技術指標或統計不太準確時,問題可能只是研究資料的數量不夠龐大,未達到Big Data水平。這段講座內容原本是在兩周前講的,但因篇幅所限及假期關係,筆者到現在才談。
8月底,筆者以恒指過去20多年的數據,在統計模型上左搬右搬後,察覺一個頗巧合的情況,就是以每月數據計算,得出恒指本月的高位大約是23500點,而以每三個月的數據計算,亦得出本月的高位大約是23500至23800點水平,看來這水平阻力非輕。但這並非最重要的,反而透過多個統計模式運算後,令筆者對後市更有信心,所以港股若出現調整,一定要趁低吸納,作三至五個月的投資。