新世界（017）副主席鄭志剛創立的初創孵化器Eureka Nova夥騰訊﹙700﹚合作，從200間參選者中挑選15間智慧零售初創重點栽培，入圍公司中港各佔9及6間，包括本地薑3D虛擬試衣技術公司Kalon及國內智能貨架瑋錫智能。

虛擬試衣並非新鮮事，Uniqlo及京東等巨企都有試用。Kalon創辦人鄧啟賢指主流做法是以「試衣鏡」一類的硬件，在人像前蓋上2D圖層展示穿著效果，而Kalon賣點在於3D渲染技術，根據數碼紙樣構建出衣物相同的3D成像，產生更有質感的試穿感覺。

實際操作時，用戶在網頁上輸入身高及體重數據，並拍攝正面、側面兩張全身照片，系統以一天時間建構出用戶專屬的3D人體模型，屆時便可以選擇不同尺寸、材料、款式的衣物，在網站上顯示穿著效果，使用者無需另外下載應用程式或購買硬件。若然衣身太小會呈現紐扣崩緊，反之服裝太大便會顯得鬆身，誤差值約1厘米。

鄧啟賢引述外國數據，網購五成以上退貨原因為衣不稱身，網店要承擔運費及產品受損不能重售的成本，堅信公司的技術有助顧客選購到合適尺寸，從而減低退貨機率，料構建3D人體模型時間能於半年內縮短，且系統能夠讓使用者將試身效果圖透過不同通訊工具分享予朋友也有助銷售。

目前Kalon與6個服飾品牌及20個設計師合作，於中、港及巴基斯坦設有辦公室，鄧啟賢指軟件開發能力上，巴基斯坦緊隨印度及烏克蘭其後，而工資成本只是香港的八份之一，具15年經驗的技術經理、月薪一萬出頭在當地已屬可觀收入。

至於瑋錫智能則針對實體零售，在貨架上安裝AI螢幕，以螢幕動畫吸引注意、鏡頭分析用戶動態、利用畫面或聲音與顧客互動及提供優惠，從而提高產品銷量，綜合事後顧客反應協助未來的銷售。

舉例顧客在洗髮水貨架前的逗留數秒，螢幕可彈出卡通圖案讓顧客發問，隨之介紹相應產品，互動之餘，螢幕也可以提供折扣二維碼。期間顧客拿起商品的時間、對什麼商品有興趣、性別、年齡，甚至面部表情都採集成數據，到對方下次再到貨架前，AI螢幕便可以根據數據作出相應的推廣行動。

瑋錫智能創辦人徐明以表情分析舉例，如笑容可以視作正向回饋，反之亦然，有助銷售商了解客戶需要；同時AI螢幕也可作為有趣的銷售工具，如顧客以微笑取得優惠，或者指定產品在某天限定的一小時內用優惠價銷售，未來甚或可以作刷臉支付。

他透露，有公司使用AI螢幕後產品銷售增加三倍，平均約十一個人經過智能貨架就有一個購買，轉化率約9%，而傳統貨架的轉化率只有1%到2%，即100人經過只有1到2人購買。他期望公司下半年加速擴張，由目前在不足100個門市舖設增加至年底350個，合作品牌由10個倍增至20個，合同銷售達到1,000萬元。對於私隱問題，徐明指零售商可以選擇沒有人瞼識別的型號，而後台亦會對隱私資料加密。

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