人臉辨識技術目前已非常普及，打開Instagram的濾鏡其實已經運用到這種技術，而目前人臉和物件辨識在家也能做到。IT人Colin表示人臉辨識技術的原理簡單，而目前已有新的AI人工智能演算法分析個人的步姿，提高身份辨識的準確度。

Colin曾在6月9日為《蘋果》以AI人工智能和圖像分析技術統計當日的遊行人數，而人臉、物件以至步姿辨識，同樣基於圖像分析。他表示目前科技發達，運算成本降到非常低，「因為此技術是基於高運算能力去做，以前的圖像運算是件很慢的事，但目前已很成熟」。

「人臉辨識是基於3大特徵，即眼睛、鼻、嘴，再進階點更會偵測臉部輪廓和側臉的耳形。通常會識別眼的大小、眼距，鼻孔位置，嘴的形狀、大小、闊窄。」Colin還說，五官輪廓深的人，在光線之下光暗對比大，電腦在處理時就會更容易識別。通過一系列圖像處理，識別出特徵點後，AI就可以自動在數據庫對比出相同特徵的資料，從而找出某人的身份，就像是「找相同」。

訪問當日Colin示範使用一個自己架設和訓練的識別AI系統，僅使用一般遊戲電腦運行和普通網絡攝影機，人和物件一出現在畫面中，電腦已能識別出是甚麼，甚至只有手臂入鏡亦能識別出是人。一般物件的準確度非常高，除貓的側面有時就會識別為狗，但在家也能做到這種程度，擁有更強運算能力和龐大數據庫的大機構，速度和準確度就更加高了。

雖然原理簡單，但也需要有相片或影片作數據庫。Colin說：「如果一個人在社交媒體，公開越多資料，其實是幫助到有心人去訓練模型，尋找你的特徵。」其實一張正面相片就能找出人臉的特徵點，若有不同角度的相片，甚至影片，就能獲得更準確的數據。

如此厲害，又容不容易騙？「基本上隨便遮蓋其中一個特徵，準確度已經會下降一半以上。如果要令一個人臉辨識系統失效，遮蔽嘴和鼻已經很足夠，因為單純靠眼睛特徵，是沒可能認出他的身份，目前的AI仍不像人類那麼仔細。」Colin舉例，「如果你在學校戴護目鏡做實驗，在正面對人臉辨識的準確度沒有影響，因為它透明，不會遮擋任何特徵。不過就有可能因為折射，而影響側面辨識的準確度」。簡單來講，AI識別的準確度會隨遮蓋五官的程度而遞減，例如只戴墨鏡仍有機會識別得到，但只戴口罩就很難識別。

「如果胖了，其實對五官沒有影響，留鬚也是，AI的運算法已預計某人會留鬚或剃鬚，近乎沒有影響。但如果你的髮型遮蓋半邊臉，就會有實質影響，因為它找不到眼的特徵。」所以使用Face ID時，剃鬚與否都不會影響識別。

AI人臉辨識算是容易騙，但原來看不到樣子，還可以靠步姿大概猜到某人的身份。「因為人的步姿是一個很難改變的習慣。現在有新的步姿AI演算法，所以能增加一個特徵，綜合人的步姿、步行速度、形態。」當然步姿加上人臉辨識才有最高的準確度。Colin表示在香港暫時較難使用步姿識別，「因為香港人口密集，要有一個人的完整步姿幾乎沒有可能，在馬路上通常有過百人在同一畫面上重疊，所以很難單靠天眼片段，訓練一個模型去識別出某一個人」。

無論人臉還是步姿辨識，都需要不少數據去訓練AI才能實現，不想成為別人訓練數據，就要小心保護社交媒體的公開資料了。

記者：梁志穎
攝影：許先煜、周芝瑩、周旭文

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