中大工程學院團隊成功研發行李手推車辨析系統，應用人工智能的影像內容辨析技術，點算閉路電視畫面中的手推車數目，幫助機場員工監察手推車供應狀況。研究團隊指系統日後可應用在物流業、建造業等行業，協助實時監控倉庫庫存、建材數量等。

項目由中大系統工程與工程管理學系研發，經創新及科技基金資助，由2014年起與香港物流及供應鏈管理應用技術研發中心（LSCM研發中心）及機管局合作。系統利用機場現有的閉路電視鏡頭，監察行李認領大堂18個手推車供應點，以具備人工智能的影像內容辨析技術，點算每個供應點的手推車數量。前線員工可透過手機應用程式實時監控：供應點手推車數量充足會顯示綠色，低於50架會發出黃色警示和提示聲，跌至0架則會發紅色警示。

項目經理吳道賓指出系統中的人工智能有學習能力，團隊向系統輸入大量影像，「教導」系統辨認圖像中的手推車並點算數目，再由人手複核確實數目作比對，學習歷時約六星期。團隊在機場長期實地試驗，準確度由初期的76%，提升至92%。吳稱雖未達百分百準確，但已足夠實際應用。

率領團隊的中大系統工程與工程管理學系副教授鄭進雄指出，機場行李認領大堂面積很大，現行以目測方式判斷補充手推車的方式費時失事，員工難以有效掌握和分配手推車數量。實行系統後則可以即時得知手推車短缺的位置，決定補充的優先次序，甚或由綠色區域調配，提升彈性和效率。

鄭稱機場方面有意在其他區域應用系統，如離境大堂及禁區等，團隊亦已完成試驗。系統亦期望擴展至其他範疇，預計能為物流業、建造業等行業，提供倉庫庫存、建材數量的實時監控。而此系統日後將歸政府所有，有意使用的企業，可向LSCM研發中心申請，並繳付一定費用。系統需要重新學習企業希望辨認的物件，歷時約1至2個月便可投入應用。