醫院管理局上月公佈三宗醫護人員漏診，沒及時察覺X光片顯示病人肺部有陰影，令有肺癌及疑肺部有腫瘤的病人延醫。據悉，醫管局初步審視三宗個案，發現腫瘤大過1厘米，正常情況下醫生應察覺X光片有異常，相信因醫生當時專注診斷病人其他疾病，或工作太繁忙，「睇片太快」而「睇漏」。局方正等候調查委員會提交調查報告及建議。

三宗沒及時察覺X光片有異常的事故，發生於威爾斯親王醫院、瑪麗醫院及瑪嘉烈醫院。威院病人去年3月到醫院求診，X光片已顯示其左邊肺部有陰影。瑪麗醫院病人自2016年起接受恆常肺部x光檢查，但醫護人員3度未有察覺肺部有異常陰影。瑪嘉烈醫院病人去年2月及5月接受胸腔x光檢查，均顯示右邊肺部有陰影，但醫護人員沒察覺及跟進。

據悉，涉事醫生來自急症室、內科及泌尿科醫生。其中一宗個案是急症室醫生懷疑病人有肺炎，安排病人照x光，醫生專注觀察病人的x光片是否顯示患肺炎，而未有察覺肺部有異常陰影。因事件涉及不同醫院及不同專科醫生，而三宗個案涉及多過三名醫生，醫管局相信醫生當時專注診斷病人其他疾病，或工作太繁忙，「睇片太快」而「睇漏」，故正研究引入AI人工智能輔助診斷肺x光片，並正進行測試。

據悉，AI人工智能輔助診斷肺X光片準確度及敏感度達八成，但醫管局仍需進一步研究，包括安排AI於哪個工作流程運作，以配合醫生工作。現時醫管局每年照x光片超過100萬張，只有少於兩成x光片會交由放射科醫生覆檢，局方希望AI協助把關。

中文大學影像及放射學系系主任及教授余俊豪表示，AI可於10多分鐘內審視過千張肺x光片，可協助診斷10多種肺病。醫院可先安排AI審視x光片，先篩查有異常的x光片，再交由醫生診斷，可適時從X 光片察覺病人有異常情況。