香港不少人是「四眼仔」，小學畢業生近視比率達 53%。現時驗眼測試是由 19 世紀研發沿用至今，但史丹福大學電腦科學家 Chris Piech 的團隊在刊於 Proceedings of the AAAI Conference on Artificial Intelligence 的報告中指，已研發出新驗眼方法，可讓人安坐家中也可準確檢查視力。

視光師為客人配新眼鏡時，都會利用斯內倫視力表 (Snellen Chart) 量度視力：讀到越小的字，視力就越理想。 Piech 自小也因患上眼疾，醫生曾用視力表替他檢測視力。他向《科學》表示：「當時接受測試時，已覺得測試十分不準確。」

他的團隊因此研發線上驗眼測試 myeyes.ai，希望可減低測試的人為錯誤，以及增加準確度。用家首先要慢慢將網頁上的長方形慢慢調較至信用卡般大小，以校對螢幕。之後用家再需要輸入自己與螢幕的距離，再提醒用家覆蓋左或右眼作測試。測試會隨機以上、下、左或右方向顯示英文字母 “E” ，用家可透過電話或鍵盤方向鍵作答。每隻眼的測試時間只需數分鐘，每眼測試題數為 20 題。利用參數機率模型，系統慢慢修正對於用家視力水平的推測，最終得出結果。

研究人員利用 1,000 次電腦模擬測試線上驗眼的準確性。此電腦模擬測試是先隨機制定了視力水平，然後再加入人類可能出現錯誤的變數後，再作不同視力測試。研究人員發現，線上驗眼測試的錯誤比傳統測試少約 74% ，而錯誤率也比現時最佳的數碼驗眼測試少最多 67% 。

未有參與研究的眼科醫生 Mark Blecher 接受《科學》訪問時指，未來可以考慮到用家測試時其他因素會否影響準確性，包括房間光線以及螢幕光暗度等，但坦言業界短期內都未必會接受此技術。另一眼科醫生 Larua Green 則對此技術有信心，未來將至少有 8 成眼科診所採用。

來源：
Science, Eye, robot: Artificial intelligence dramatically improves accuracy of classic eye exam, 3 June 2020

報告：
Piech, C., Malik, A., Scott, L.M., Chang, R.T. & Lin, C. (2020). The Stanford Acuity Test: A Precise Vision Test Using Bayesian Techniques and a Discovery in Human Visual Response. Proceedings of the AAAI Conference on Artificial Intelligence, published online. DOI: 10.1609/aaai.v34i01.5384

文／Edward Ho